INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Módulos Básicos

• Metodologia de Pesquisa Científica

Módulos Específicos

• Machine Learning 
• Redes Neurais e Deep Learning 
• Processamento de Linguagem Natural 
• Visão Computacional 
• Big Data e Análise de Dados 
• Aprendizado por Reforço 
• Robótica e IA 
• Estatística Aplicada à Ciência de Dados 
• Governança de Dados 
• Inteligência Artificial: Explicabilidade e Ética 

- Formação completa de nível superior: bacharelado, licenciatura ou tecnólogo.

- Obrigatório ter colação de grau concluída.

Matrícula - Processo Inscrição:

1. Faça a inscrição para o curso de interesse;

2. Efetue o pagamento da matrícula UNINCOR;

3. Acesse o Portal do Candidato (Login: e-mail cadastrado  e Senha: CPF (CPF sem ponto e traço)

 Faça o Upload de documentos* abaixo para fins de matrícula:

- Comprovante de pagamento de matrícula (para pagamentos via boleto ou pix);

- Certidão de nascimento ou casamento;

- Carteira de Identidade (RG, passaporte, carteira de trabalho frente e verso do documento com dados pessoais);

- CPF;

- Comprovante de residência recente (pode ser em nome de outra pessoa);

- Histórico Escolar do Curso Superior (todas as páginas do documento);

- Diploma do Curso Superior (frente e verso do documento) l Antes de enviar o seu Diploma certifique-se o campo Diplomado(a) tem a sua assinatura.

Observações:

>> Na ausência do Histórico ou Diploma, será necessário enviar Declaração de Conclusão de Curso com data de colação de grau e Termo de Responsabilidade válida somente para efeito de matrícula, porém, deverá apresentar o Histórico e Diploma até o término do curso.


>> *Aconselha-se digitalizar os documentos. Em caso de envio por celular, poderão optar por usar um aplicativo gratuito, como exemplo, o  Camscanner/ similar para que os documentos fiquem legíveis para o processo de certificação da Pós.  

Objetivos Gerais

 Proporcionar uma base sólida em matemática, estatística, e princípios de ciência da computação que são fundamentais para o entendimento e desenvolvimento de algoritmos de IA.

Desenvolver habilidades práticas em programação, modelagem de dados, e design de sistemas inteligentes, utilizando as ferramentas e linguagens de programação mais atuais.

Incentivar o pensamento crítico e a habilidade de resolver problemas complexos através da aplicação de técnicas de IA.

Objetivos Específicos

Ensinar os principais algoritmos de aprendizado de máquina, desde os mais básicos, como regressão linear e árvores de decisão, até técnicas mais avançadas como redes neurais profundas e aprendizado por reforço.

Capacitar os alunos a desenvolver sistemas que possam entender e gerar linguagem humana, aplicando técnicas de PLN para criar chatbots, sistemas de tradução automática, e outras aplicações.

Fornecer conhecimentos sobre como integrar algoritmos de IA em robôs para realizar tarefas de maneira autônoma, segura e eficiente.